Logistique

En logistique, rien ne se répète : le colis suivant n’a ni la taille, ni la couleur, ni le poids du précédent, et la palette qui arrive n’est jamais tout à fait droite. Un système de vision y sert moins à juger une pièce qu’à comprendre une scène : où sont les objets, comment les saisir sans rien renverser, et ce qui vient de se passer sur le flux.

À quoi sert la vision industrielle en logistique ?

La vision industrielle donne au robot la position réelle de ce qu’il doit prendre, sans référentiel produit préalable. Elle mesure la scène en trois dimensions, reconnaît des colis qu’elle n’a jamais vus, planifie une prise qui ne fera tomber ni la pile voisine ni le colis saisi, et signale les incidents du flux : un colis tombé, une palette hors gabarit, un film déchiré, un code illisible. Elle sert ainsi autant à agir qu’à savoir ce qui s’est passé.

  • Des colis traités sans fiche produit ni référence préalable
  • Une position mesurée en 3D, pas supposée par un gabarit
  • Prise planifiée pour éviter collisions et effondrements
  • Chaque incident de flux daté et illustré

Ce que change la vision sur un poste logistique

Sans référence

produit inconnu accepté

Le système travaille sur ce qu’il voit, pas sur une base d’articles à tenir à jour.

3D

position réellement mesurée

Hauteur de pile, inclinaison, débord : la scène est mesurée avant chaque prise, pas déduite d’un plan de palettisation.

24 h/24

sans dérive d’attention

Le critère de décision est le même en début d’équipe et au dernier camion de la nuit.

1 image

par incident relevé

Un litige se règle sur la photo de la scène plutôt que sur le souvenir de l’opérateur.

Enjeux du secteur

Ce qui rend un entrepôt difficile à automatiser

Des formats qui ne se répètent pas

Cartons, bacs, sacs, fardeaux, colis souples : la variété est la règle, et les nouveaux articles arrivent plus vite qu’on ne les référence.

Un contexte qui bouge

Lumière de quai, reflets sur le film étirable, palettes mixtes, hauteurs variables : les conditions changent d’une heure à l’autre et d’un fournisseur à l’autre.

Un robot qui ne peut pas jouer d’avance

Sans position mesurée, le bras travaille sur une pile supposée droite. La première palette de travers suffit à faire tomber la suivante.

La prévention des collisions

La trajectoire compte autant que la prise : éviter le convoyeur, la colonne, la pile voisine et l’opérateur qui passe fait partie de la décision.

Les incidents du flux

Colis tombé, palette penchée, débord, film déchiré, article oublié dans le bac : ce qui coûte le plus n’est pas un défaut produit, c’est un événement.

La traçabilité des colis

Lire un code abîmé, masqué ou mal orienté, et rapprocher le colis lu de la commande : sans cela, le suivi s’arrête au dernier scan réussi.

Sur le poste

Voir la scène avant de bouger le bras

La vision 3D donne la position, l’orientation et les dimensions réelles de chaque objet de la scène. Le robot ne suit plus un plan théorique de palette : il prend ce qui est là, dans l’ordre qui préserve l’équilibre de la pile, et adapte sa trajectoire aux obstacles qu’il voit.

C’est ce qui permet d’accepter des références jamais vues, des palettes mixtes et des arrivages non conformes au plan annoncé, sans passer par la création d’une fiche produit pour chaque nouvel article.

Voir le guidage robot

Sur le flux

Surveiller l’événement pas seulement la pièce

Un entrepôt ne produit pas des défauts, il produit des événements : un colis qui tombe entre deux convoyeurs, une palette qui part de travers, un carton éventré, un article qui reste dans le bac. Ces situations sont rares, variées, et c’est précisément ce qui les rend difficiles à décrire par des règles.

Un modèle entraîné sur vos propres images apprend à quoi ressemble un flux normal chez vous, et signale ce qui s’en écarte. Chaque signalement garde son image, ce qui permet de traiter un litige, de remonter une cause et de suivre la dérive d’un poste dans le temps.

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Complex depalletizing

Mixed layers, disorganized packages, variable heights: 3D vision algorithms detect each unit and calculate the optimal unstacking sequence for autonomous operation without human intervention.

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3D bin picking

3D localization of loose parts allows the robot to calculate the optimal pick without a dedicated gripper or organized feeding. At Psycle, vision models adapt to the diversity of shapes and materials.

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Vision-guided assembly

Vision-based robot guidance positions each component with sub-millimeter accuracy for insertion, screwing or clipping operations, even when the part arrives in an uncontrolled pose.

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Les postes que nous équipons

Méthode

Comment se déroule un projet sur votre flux

.01

Faisabilité

Vos colis, vos arrivages

Nous partons d’un échantillon représentatif de ce qui passe vraiment : formats extrêmes, colis souples, palettes mal filmées.

.02

Prototype

La cellule, en conditions

Caméra, éclairage, stratégie de prise et trajectoires sont éprouvés sur une cellule d’essai, cadence et cas limites compris.

.03

Mise en service

Intégration à l’existant

Raccordement au robot et à l’automate, remontée vers le WMS, gestion des reprises manuelles et des cas que la cellule refuse.

.04

Autonomie

Vos équipes reprennent la main

Nouveau conditionnement, nouveau client, nouvelle typologie d’incident : la mise à jour se fait chez vous, sans nous.

Où la caméra se place sur le flux

Un poste placé trop loin voit la scène sans pouvoir agir ; trop près, il ne voit que la pièce et rate l’événement.

Où la caméra se placeCe que le système décide
DépalettisationAu-dessus du poste de repriseOrdre de prise, point de saisie et trajectoire sans collision
Dévracage et préparationAu-dessus du bac ou du convoyeur d’alimentationChoix de l’article saisissable, ou demande de reprise manuelle
Contrôle de paletteEn sortie de filmeuse ou avant expéditionPalette hors gabarit, débord ou film déchiré signalés avant le camion
Lecture de codeSur convoyeur, avant aiguillageColis rapproché de la commande ; sortie en zone de reprise si illisible
Surveillance de convoyeurSur les points de transfert et de chuteIncident daté et illustré, alerte si la situation se répète
Chargement de quaiÀ l’entrée de la remorqueContrôle du compte et de l’état des palettes chargées

Ils guident leurs robots avec Psycle

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Des acteurs de la logistique et de la manutention

Questions fréquentes

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Logistics

Is a product database needed for the robot to recognize packages?

No. The system works on what it sees: it measures the position, orientation and dimensions of each object in 3D. New product references, mixed pallets and deliveries that do not follow the announced pattern are handled without creating a product record.

Logistics

Can 3D vision handle leaning or poorly stretch-wrapped pallets?

Yes, that is precisely its role. The scene is measured before each pick instead of being inferred from a palletizing pattern. The robot takes into account the actual height of the stack, its tilt and any overhangs. It picks the packages in the order that keeps the stack stable.

Logistics

How does the system avoid collisions?

The path is part of the decision, just like the pick itself. The calculation takes into account the conveyor, fixed obstacles, the neighboring stack and the package being gripped, so that the movement neither knocks anything over nor hits anything.

Logistics

What flow incidents can vision detect?

A package that has fallen between two conveyors, a pallet that is askew or out of gauge, torn film, a burst carton, an item left behind in a tote, an unreadable code. The model learns from your images what your normal flow looks like, and every alert is stored with its photo.

Logistics

Does the system integrate with our WMS and our PLCs?

Yes. Commissioning includes the connection to the robot and the PLC, the upload of information to the WMS and the handling of cases that the cell rejects and sends back for manual handling.

Logistics

Can damaged or misoriented codes be read?

Yes, as long as the information is still present in the image. The system reads codes that are damaged, partially hidden or misoriented, then matches the package it has read with the order. Tracking therefore no longer stops at the last successful scan.

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