Vision industrielle par IA : contrôle qualité et guidage robot

La vision industrielle par IA couvre deux grands usages en production : vérifier chaque produit qui passe sur la ligne, et donner à un robot les coordonnées dont il a besoin pour agir. Les deux reposent sur la même chaîne technique, mais ne répondent pas aux mêmes enjeux.

À qui s’adresse la vision industrielle par IA ?

Cette chaîne va de l’optique et de l’éclairage aux modèles de deep learning, jusqu’au dialogue avec l’automate, le MES ou l’ERP. Elle s’adresse aux industriels qui automatisent une inspection ou une prise robotisée sur leurs lignes, comme aux fabricants de machines et intégrateurs qui embarquent une brique vision dans leurs équipements, en mode projet ou avec notre SDK Python.

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Contrôle qualité industriel par vision

Chaque produit qui passe devant la caméra est analysé, jugé conforme ou non, et éjecté si nécessaire. Défauts d’aspect, serti, conformité d’étiquette, niveau de remplissage, operculage : la vision par IA tient la cadence de la ligne là où l’inspection humaine ne peut être exhaustive.

Fiabiliser mon contrôle qualité
Conserve non conforme

Les expertises Psycle

Guidage robot par vision 3D

La caméra calcule la position et l’orientation de la pièce, puis transmet les coordonnées de prise au contrôleur robot. Dévracage, pick & place, dépalettisation : le robot traite des produits en vrac et des formats variables sans reprise manuelle ni gabarit dédié.

Automatiser une prise robotisée
devracage_3D

Contrôle qualité ou guidage robot : quelle différence ?

Contrôle qualitéGuidage robot
Cas d’usage typiquesDétection de défauts de serti sur conserve, conformité d’étiquette, niveau de remplissage, contrôle d’operculageDévracage 3D, dépalettisation, positionnement de pièces, contrôle multi-face embarqué
Ce que fait la visionDécide de la conformité de chaque produit et déclenche l’éjectionCalcule la position et l’orientation de la pièce, transmise au contrôleur robot
Bénéfice attenduInspection à 100 % des produits, traçabilité des non-conformités, réduction des rebuts et des retours clientRobot capable de traiter des produits en vrac et des formats variables, temps de cycle réduit, moins de reprises manuelles
Technologie dominante2D, haute cadence, généralisation IA3D, interprétation de nuages de points, asservissement automate
SecteursAgroalimentaire, cosmétique, nucléaire, électroniqueAgroalimentaire, logistique, tri de déchets

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