On attribue souvent les performances d’un système de vision à l’IA. Pourtant, l’essentiel se joue avant.

On attribue souvent les performances d'un système de vision à l'IA

Une bonne détection commence toujours par une bonne image. Avant le moindre algorithme, trois choix font le résultat :– l’éclairage : c’est lui qui révèle le défaut, ou qui le masque– l’optique et la caméra : netteté, champ, résolution utile– l’intégration sur la ligne : cadence, vibrations, reflets, distances Une IA ne rattrape pas une […]

Une bonne détection commence toujours par une bonne image.

Avant le moindre algorithme, trois choix font le résultat :
– l’éclairage : c’est lui qui révèle le défaut, ou qui le masque
– l’optique et la caméra : netteté, champ, résolution utile
– l’intégration sur la ligne : cadence, vibrations, reflets, distances

Une IA ne rattrape pas une image mal maîtrisée. Elle travaille avec ce qu’on lui donne.

C’est ce qui sépare une démo qui impressionne d’un système qui tient en production, semaine après semaine.

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