Détection de fuites sur gourdes

Oui, à condition que la gourde porte un identifiant lisible (QR code, datamatrix, DLUO). Le système lit le code, associe le résultat d’inspection à l’identifiant et remonte l’information au MES pour une traçabilité unitaire complète.

Les plis fins sur film transparent, le délaminage partiel et les micro-fuites sans trace visible sont les cas les plus exigeants. Ils nécessitent un éclairage rasant ou structuré et des modèles IA entraînés sur des défauts réels, pas seulement des simulations.

En archivant les images et résultats d’inspection unitaire, le système permet de corréler une dérive de défaut avec un changement de paramètre process : température de soudure, pression de formage, lot de film. C’est l’une des fonctions clés de PAQ, la plateforme de suivi qualité de Psycle disponible en Cloud hébergé en France ou en On-Premises.

Une dérive progressive du formage est visible dans les données d’inspection bien avant d’atteindre le seuil de rebut. Le système remonte l’alerte dès que la distribution des mesures sort de la plage nominale, ce qui permet d’intervenir sur le réglage machine à temps.

C’est l’un des cas d’usage les plus courants. En configurant une recette dédiée au nouveau format, le système collecte des données d’inspection dès les premiers lots et permet une validation statistique rapide, sans attendre les retours terrain.

Oui. Les systèmes de vision opèrent en temps réel sans créer de goulet d’étranglement sur la ligne. La fréquence d’acquisition est calée sur la cadence machine lors de la phase d’étude optique ; chez Psycle, cette étape précède tout approvisionnement matériel.

La vision inspecte la continuité, la largeur et la position du cordon de soudure sur 100 % des unités. Elle remonte une alerte dès qu’une soudure incomplète, manquante ou hors gabarit est détectée, sans attendre un contrôle par sondage.